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行业痛点
数据管理体系未形成，数据孤岛问题严峻
在校园内外，数据分散在各个部门和系统中，缺乏统一的管理体系，导致数据孤岛现象严重。各部门之间的数据无法有效共享和整合，影响了数据的整体利用效率。
校园内外的海量数据，需提升数据存储和计算能力
智慧校园涉及的各类软硬件数据爆发式增长，现有的数据存储和计算能力已无法满足需求，导致数据处理效率低下，影响数据分析和应用的及时性。
数据标准未规范统一，数据集中清洗整合难度大
大多数校园缺少数据中台，即便有建设数据中心的高校，在数仓建设中也缺乏统一的数据标准，不同部门和系统的数据格式、命名规则等不一致，导致数据集中清洗和整合的难度加大，影响了数据的质量和可用性。
数据质量问题突出，影响数据分析决策
数据质量问题是影响数据分析结果准确性的关键因素。数据不完整、不准确、不一致等问题，直接影响了智慧校园应用场景。
方案架构
构建一个综合性的智慧校园大数据治理中台，促进和实现校内各部门及业务系统数据共享打通、消除数据壁垒；加强校园数据运营，为校领导、院系管理、处室管理、教师辅导员、学生、家长以及服务企业提供数据应用服务。
应用场景
数据治理：建设面向院校管理、辅导员的大数据服务，为学工管理、教务管理提供数据支持和决策参考。通过学生数据分析，实现学生行为分析、学业预警、就业推荐等；通过教学数据分析，优化课程设置、教学资源配置，提升教学质量。
校长驾驶舱：建设面向院校领导的大数据服务平台，通过领导驾驶舱如学校概况、师资队伍、教学资源、科研成果、学生情况等为学校领导及相关管理部门提供数据支持和决策参考。
校情分析：建设面向院校管理、辅导员的大数据服务，为学工管理、教务管理提供数据支持和决策参考。通过学生数据分析，实现学生行为分析、学业预警、就业推荐等；通过教学数据分析，优化课程设置、教学资源配置，提升教学质量。
一表通：面向教育监管场景，快速部署一表通平台，满足高等教育事业统计报表数据上报及职业教育智慧大脑数据上报需求，可快速对接高校数据中台及数据资产平台，提供数据补录、上报数据质量监测，实现任务快速上报。
