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行业痛点
数据分散及孤岛问题
数据通常分散在不同的部门、系统或平台中，如教材内容管理系统、销售系统、用户管理系统等，导致数据孤岛现象严重。整合这些分散的数据需要大量的技术投入和时间成本，且不同系统的数据格式和标准不一致，增加了整合难度。
数据管理难度大
教育出版机构由于面向的客户细分众多、课程多样、内容丰富，核心资产（如教材、教辅、音视频资源等）多为非结构化数据，内部资产盘点分类管理不到位；还有面向客群如学生、家长、院校，以及内容创作的外聘专家、学者、老师等维护管理机制不健全。这类核心的基础数据质量问题，将最终影响到精准营销、预测预警等数据应用场景。
数据应用场景有限
数据资产未能充分应用于业务场景，如客户画像、内容分析、个性化推荐、精准营销、内容优化等。同时也缺乏对数据应用场景的深入挖掘，比如学科、行业及地域趋势分析预测，由于技术实现难度较大，导致数据资产的利用率低。
方案架构
根据现行政策、市场因素和内部因素再结合教育出版业务特点，通过数据来实现继续推进数字化转型和智能化发展，主要表现在数据要素化、内容优质化、产品多元化、决策数据化等几个方面。
建设内容
资产管理体系建设：教育出版机构拥有大量优质数据资产，需要清晰的盘点、梳理形成场景化的服务，推动业务创新。
主数据体系建设：对教育出版行业覆盖的主数据主题进行治理，如教程、经销商、学校、机构、专家等基础数据进行再加工再提取，通过清洗归纳、集中管理、统一分发，快速响应数据交叉共享需求。
数据资产体系建设：通过对教育出版行业业务与数据现状的调研和深入理解，将研发、生产、销售、运营、售后服务、财务管理、运营管理的所有业务活动使用和产生的数据进行汇总、整合梳理，大致包括60多个数据资产。
应用场景
以数字内容为主要分析维度，通过分析学习成绩、教学效果、流量数据、用户行为、用户特征等指标作为参考反馈给外研社促进内容质量提升，以满足不断变化的用户需求和市场需求。
